Insert data to a series while incrementing a datetime index in Pandas

По документу

 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html

Свойство loc используется для доступа к группе строк и столбцов по меткам или логическому массиву. Можно написать короткии код, использующий df.loc[index , label]

(.env) boris@boris-All-Series:~/DATAFRAMES$ cat InsertRowFrame1.py

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

df.loc['2021-05-01 18:47:05', 'Name'] = 'Rick'

df.loc['2021-05-01 18:47:05', 'Age'] = 31

df.loc['2021-05-02 18:47:05', 'Name'] = 'Vivian'

df.loc['2021-05-02 18:47:05', 'Age'] = 34

df.loc['2021-05-03 18:47:05', 'Name'] = 'Djon'

df.loc['2021-05-03 18:47:05', 'Age'] = 36

print("\n************** BEFORE ROW INSERT *****************\n")

print(df)

line = pd.to_datetime("2022-06-01 19:40:05", format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")

new_row = pd.DataFrame([['Robert', 37]], columns=['Name', 'Age'], index=[line])

df = pd.concat([df, pd.DataFrame(new_row)], ignore_index=False)

print("\n************* AFTER ROW INSERT *******************\n")

print(df)

(.env) boris@boris-All-Series:~/DATAFRAMES$ python3 InsertRowFrame1.py

************** BEFORE ROW INSERT *****************

                       Name Age

2021-05-01 18:47:05    Rick  31

2021-05-02 18:47:05  Vivian  34

2021-05-03 18:47:05    Djon  36

************* AFTER ROW INSERT *******************

                       Name Age

2021-05-01 18:47:05    Rick  31

2021-05-02 18:47:05  Vivian  34

2021-05-03 18:47:05    Djon  36

2022-06-01 19:40:05  Robert  37